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統計 関数 一覧 PHP

統計関数とは

トピック:統計関数とは、統計用の拡張モジュール。統計計算のための関数を 数十個も含む。

PHP 統計関数 リスト関数 説明 要約
stats_absolute_deviation()とは、
値の配列の絶対偏差を返す ことができる。
stats_cdf_beta()とは、
ベータ分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_binomial()とは、
二項分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_cauchy()とは、
コーシー分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_chisquare()とは、
カイ二乗分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_exponential()とは、
指数分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_f()とは、
F 分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_gamma()とは、
ガンマ分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_laplace()とは、
ラプラス分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_logistic()とは、
ロジスティック分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_negative_binomial()とは、
負の二項分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_noncentral_chisquare()とは、
非心カイ二乗分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_noncentral_f()とは、
非心 F 分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_noncentral_t()とは、
非心 t 分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_normal()とは、
正規分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_poisson()とは、
ポアソン分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_t()とは、
t 分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_uniform()とは、
一様分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_cdf_weibull()とは、
ワイブル分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。
stats_covariance()とは、
ふたつのデータセットの共分散を計算する ことができる。
stats_dens_beta()とは、
ベータ分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_cauchy()とは、
コーシー分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_chisquare()とは、
カイ二乗分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_exponential()とは、
指数分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_f()とは、
F 分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_gamma()とは、
ガンマ分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_laplace()とは、
ラプラス分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_logistic()とは、
ロジスティック分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_normal()とは、
正規分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_pmf_binomial()とは、
二項分布の確率質量関数 ことができる。
stats_dens_pmf_hypergeometric()とは、
超幾何分布の確率質量関数 ことができる。
stats_dens_pmf_negative_binomial()とは、
負の二項分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_pmf_poisson()とは、
ポアソン分布の確率質量関数 ことができる。
stats_dens_t()とは、
t 分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_uniform()とは、
一様分布の確率密度関数 ことができる。
stats_dens_weibull()とは、
ワイブル分布の確率密度関数 ことができる。
stats_harmonic_mean()とは、
値の配列の調和平均を返す ことができる。
stats_kurtosis()とは、
配列内のデータの尖度を計算する ことができる。
stats_rand_gen_beta()とは、
ベータ分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_chisquare()とは、
カイ二乗分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_exponential()とは、
指数分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_f()とは、
F 分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_funiform()とは、
low (それ自身は含まない) と high (それ自身は含まない) の間の一様な浮動小数点数値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_gamma()とは、
ガンマ分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_ibinomial_negative()とは、
負の二項分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_ibinomial()とは、
二項分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_int()とは、
1 から 2147483562 までの間の無作為な整数値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_ipoisson()とは、
ポアソン分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_iuniform()とは、
LOW (それ自身を含む) と HIGH (それ自身を含む) の間の一様分布から整数値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_noncenral_chisquare()とは、
非心カイ二乗分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_noncentral_chisquare()とは、
非心カイ二乗分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_noncentral_f()とは、
非心 F 分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_noncentral_t()とは、
非心 t 分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_normal()とは、
正規分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_gen_t()とは、
t 分布から無作為な値を生成する ことができる。
stats_rand_get_seeds()とは、
乱数生成器のシードを取得する ことができる。
stats_rand_phrase_to_seeds()とは、
乱数ジェネレータ用のふたつのシードを生成する ことができる。
stats_rand_ranf()とは、
0 から 1 までの無作為な浮動小数点数を生成する ことができる。
stats_rand_setall()とは、
乱数生成器のシードを設定する ことができる。
stats_skew()とは、
配列内のデータの歪度を計算する ことができる。
stats_standard_deviation()とは、
標準偏差を返す ことができる。
stats_stat_binomial_coef()とは、
二項係数を返す ことができる。
stats_stat_correlation()とは、
ふたつのデータセットに対するピアソンの相関係数を返す ことができる。
stats_stat_factorial()とは、
整数値の階乗を返す ことができる。
stats_stat_independent_t()とは、
独立二群の t 検定値を返す ことができる。
stats_stat_innerproduct()とは、
ふたつのベクトルの内積を返す ことができる。
stats_stat_paired_t()とは、
対応のある二群の t 検定値を返す ことができる。
stats_stat_percentile()とは、
パーセンタイル値を返す ことができる。
stats_stat_powersum()とは、
ベクトルのべき乗和を返す ことができる。
stats_variance()とは、
分散を返す ことができる。
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