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統計 関数 一覧 PHP
統計関数とは
トピック:統計関数とは、統計用の拡張モジュール。統計計算のための関数を 数十個も含む。
| PHP 統計関数 リスト | 関数 説明 要約 |
|---|---|
stats_absolute_deviation 詳細 情報stats_absolute_deviation 実例 コード書き方 | stats_absolute_deviation()とは、値の配列の絶対偏差を返す ことができる。 |
stats_cdf_beta 詳細 情報stats_cdf_beta 実例 コード書き方 | stats_cdf_beta()とは、ベータ分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_binomial 詳細 情報stats_cdf_binomial 実例 コード書き方 | stats_cdf_binomial()とは、二項分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_cauchy 詳細 情報stats_cdf_cauchy 実例 コード書き方 | stats_cdf_cauchy()とは、コーシー分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_chisquare 詳細 情報stats_cdf_chisquare 実例 コード書き方 | stats_cdf_chisquare()とは、カイ二乗分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_exponential 詳細 情報stats_cdf_exponential 実例 コード書き方 | stats_cdf_exponential()とは、指数分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_f 詳細 情報stats_cdf_f 実例 コード書き方 | stats_cdf_f()とは、F 分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_gamma 詳細 情報stats_cdf_gamma 実例 コード書き方 | stats_cdf_gamma()とは、ガンマ分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_laplace 詳細 情報stats_cdf_laplace 実例 コード書き方 | stats_cdf_laplace()とは、ラプラス分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_logistic 詳細 情報stats_cdf_logistic 実例 コード書き方 | stats_cdf_logistic()とは、ロジスティック分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_negative_binomial 詳細 情報stats_cdf_negative_binomial 実例 コード書き方 | stats_cdf_negative_binomial()とは、負の二項分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_noncentral_chisquare 詳細 情報stats_cdf_noncentral_chisquare 実例 コード書き方 | stats_cdf_noncentral_chisquare()とは、非心カイ二乗分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_noncentral_f 詳細 情報stats_cdf_noncentral_f 実例 コード書き方 | stats_cdf_noncentral_f()とは、非心 F 分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_noncentral_t 詳細 情報stats_cdf_noncentral_t 実例 コード書き方 | stats_cdf_noncentral_t()とは、非心 t 分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_normal 詳細 情報stats_cdf_normal 実例 コード書き方 | stats_cdf_normal()とは、正規分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_poisson 詳細 情報stats_cdf_poisson 実例 コード書き方 | stats_cdf_poisson()とは、ポアソン分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_t 詳細 情報stats_cdf_t 実例 コード書き方 | stats_cdf_t()とは、t 分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_uniform 詳細 情報stats_cdf_uniform 実例 コード書き方 | stats_cdf_uniform()とは、一様分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_cdf_weibull 詳細 情報stats_cdf_weibull 実例 コード書き方 | stats_cdf_weibull()とは、ワイブル分布のパラメータのいずれかを、その他のパラメータの値から計算する ことができる。 |
stats_covariance 詳細 情報stats_covariance 実例 コード書き方 | stats_covariance()とは、ふたつのデータセットの共分散を計算する ことができる。 |
stats_dens_beta 詳細 情報stats_dens_beta 実例 コード書き方 | stats_dens_beta()とは、ベータ分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_cauchy 詳細 情報stats_dens_cauchy 実例 コード書き方 | stats_dens_cauchy()とは、コーシー分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_chisquare 詳細 情報stats_dens_chisquare 実例 コード書き方 | stats_dens_chisquare()とは、カイ二乗分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_exponential 詳細 情報stats_dens_exponential 実例 コード書き方 | stats_dens_exponential()とは、指数分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_f 詳細 情報stats_dens_f 実例 コード書き方 | stats_dens_f()とは、F 分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_gamma 詳細 情報stats_dens_gamma 実例 コード書き方 | stats_dens_gamma()とは、ガンマ分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_laplace 詳細 情報stats_dens_laplace 実例 コード書き方 | stats_dens_laplace()とは、ラプラス分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_logistic 詳細 情報stats_dens_logistic 実例 コード書き方 | stats_dens_logistic()とは、ロジスティック分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_normal 詳細 情報stats_dens_normal 実例 コード書き方 | stats_dens_normal()とは、正規分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_pmf_binomial 詳細 情報stats_dens_pmf_binomial 実例 コード書き方 | stats_dens_pmf_binomial()とは、二項分布の確率質量関数 ことができる。 |
stats_dens_pmf_hypergeometric 詳細 情報stats_dens_pmf_hypergeometric 実例 コード書き方 | stats_dens_pmf_hypergeometric()とは、超幾何分布の確率質量関数 ことができる。 |
stats_dens_pmf_negative_binomial 詳細 情報stats_dens_pmf_negative_binomial 実例 コード書き方 | stats_dens_pmf_negative_binomial()とは、負の二項分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_pmf_poisson 詳細 情報stats_dens_pmf_poisson 実例 コード書き方 | stats_dens_pmf_poisson()とは、ポアソン分布の確率質量関数 ことができる。 |
stats_dens_t 詳細 情報stats_dens_t 実例 コード書き方 | stats_dens_t()とは、t 分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_uniform 詳細 情報stats_dens_uniform 実例 コード書き方 | stats_dens_uniform()とは、一様分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_dens_weibull 詳細 情報stats_dens_weibull 実例 コード書き方 | stats_dens_weibull()とは、ワイブル分布の確率密度関数 ことができる。 |
stats_harmonic_mean 詳細 情報stats_harmonic_mean 実例 コード書き方 | stats_harmonic_mean()とは、値の配列の調和平均を返す ことができる。 |
stats_kurtosis 詳細 情報stats_kurtosis 実例 コード書き方 | stats_kurtosis()とは、配列内のデータの尖度を計算する ことができる。 |
stats_rand_gen_beta 詳細 情報stats_rand_gen_beta 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_beta()とは、ベータ分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_chisquare 詳細 情報stats_rand_gen_chisquare 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_chisquare()とは、カイ二乗分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_exponential 詳細 情報stats_rand_gen_exponential 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_exponential()とは、指数分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_f 詳細 情報stats_rand_gen_f 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_f()とは、F 分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_funiform 詳細 情報stats_rand_gen_funiform 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_funiform()とは、low (それ自身は含まない) と high (それ自身は含まない) の間の一様な浮動小数点数値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_gamma 詳細 情報stats_rand_gen_gamma 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_gamma()とは、ガンマ分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_ibinomial_negative 詳細 情報stats_rand_gen_ibinomial_negative 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_ibinomial_negative()とは、負の二項分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_ibinomial 詳細 情報stats_rand_gen_ibinomial 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_ibinomial()とは、二項分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_int 詳細 情報stats_rand_gen_int 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_int()とは、1 から 2147483562 までの間の無作為な整数値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_ipoisson 詳細 情報stats_rand_gen_ipoisson 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_ipoisson()とは、ポアソン分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_iuniform 詳細 情報stats_rand_gen_iuniform 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_iuniform()とは、LOW (それ自身を含む) と HIGH (それ自身を含む) の間の一様分布から整数値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_noncenral_chisquare 詳細 情報stats_rand_gen_noncenral_chisquare 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_noncenral_chisquare()とは、非心カイ二乗分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_noncentral_chisquare 詳細 情報stats_rand_gen_noncentral_chisquare 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_noncentral_chisquare()とは、非心カイ二乗分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_noncentral_f 詳細 情報stats_rand_gen_noncentral_f 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_noncentral_f()とは、非心 F 分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_noncentral_t 詳細 情報stats_rand_gen_noncentral_t 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_noncentral_t()とは、非心 t 分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_normal 詳細 情報stats_rand_gen_normal 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_normal()とは、正規分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_gen_t 詳細 情報stats_rand_gen_t 実例 コード書き方 | stats_rand_gen_t()とは、t 分布から無作為な値を生成する ことができる。 |
stats_rand_get_seeds 詳細 情報stats_rand_get_seeds 実例 コード書き方 | stats_rand_get_seeds()とは、乱数生成器のシードを取得する ことができる。 |
stats_rand_phrase_to_seeds 詳細 情報stats_rand_phrase_to_seeds 実例 コード書き方 | stats_rand_phrase_to_seeds()とは、乱数ジェネレータ用のふたつのシードを生成する ことができる。 |
stats_rand_ranf 詳細 情報stats_rand_ranf 実例 コード書き方 | stats_rand_ranf()とは、0 から 1 までの無作為な浮動小数点数を生成する ことができる。 |
stats_rand_setall 詳細 情報stats_rand_setall 実例 コード書き方 | stats_rand_setall()とは、乱数生成器のシードを設定する ことができる。 |
stats_skew 詳細 情報stats_skew 実例 コード書き方 | stats_skew()とは、配列内のデータの歪度を計算する ことができる。 |
stats_standard_deviation 詳細 情報stats_standard_deviation 実例 コード書き方 | stats_standard_deviation()とは、標準偏差を返す ことができる。 |
stats_stat_binomial_coef 詳細 情報stats_stat_binomial_coef 実例 コード書き方 | stats_stat_binomial_coef()とは、二項係数を返す ことができる。 |
stats_stat_correlation 詳細 情報stats_stat_correlation 実例 コード書き方 | stats_stat_correlation()とは、ふたつのデータセットに対するピアソンの相関係数を返す ことができる。 |
stats_stat_factorial 詳細 情報stats_stat_factorial 実例 コード書き方 | stats_stat_factorial()とは、整数値の階乗を返す ことができる。 |
stats_stat_independent_t 詳細 情報stats_stat_independent_t 実例 コード書き方 | stats_stat_independent_t()とは、独立二群の t 検定値を返す ことができる。 |
stats_stat_innerproduct 詳細 情報stats_stat_innerproduct 実例 コード書き方 | stats_stat_innerproduct()とは、ふたつのベクトルの内積を返す ことができる。 |
stats_stat_paired_t 詳細 情報stats_stat_paired_t 実例 コード書き方 | stats_stat_paired_t()とは、対応のある二群の t 検定値を返す ことができる。 |
stats_stat_percentile 詳細 情報stats_stat_percentile 実例 コード書き方 | stats_stat_percentile()とは、パーセンタイル値を返す ことができる。 |
stats_stat_powersum 詳細 情報stats_stat_powersum 実例 コード書き方 | stats_stat_powersum()とは、ベクトルのべき乗和を返す ことができる。 |
stats_variance 詳細 情報stats_variance 実例 コード書き方 | stats_variance()とは、分散を返す ことができる。 |
